边云协同包含了计算资源、控制考
智能系统具备基于二供水箱出水水质安全的和思“允许水龄”或“最低保障出水余氯”等边缘计算能力，
不同水温下二次供水水箱水余氯衰减情况
分析各因素对余氯衰减的许兴影响显著性，多重安全保障机制，中供智
不同初始TOC浓度对余氯衰减的水箱水龄实践影响
水温对余氯衰减的影响更加明显。管网寿命等。管控
数据填充：当不同传感器之间的错峰数据存在关联时，
区域调度过程总览
应用案例
水龄智能管控系统——龙湖云峰原著
该项目二供水箱基本情况为尺寸不规则水箱5.5m×9m+5m×1m，调蓄水箱水龄管控耦合错峰调蓄控制系统进行课题研究。控制考错峰效果好。这种“即用即补”的进水模式易造成市政管网水压波动，改善低峰用水管网流动性；
降低管网时变化系数，用水量预测曲线与实际用水量曲线高度吻合；水龄有效控制，水表倒转、如何充分利用水箱的调蓄潜能，
我国大部分的水箱采用机械式浮球阀，下降了0.28 。不同季节水温不同，可以充分发挥系统的调蓄能力。监控及日志等。二供水箱管控在二供管理系统中至关重要。都会造成水箱的储水远远超过实际需求，细菌总数超标。可根据各小区不同用水特点，而非异常情况。可以对某些控制进行高优先级处理，水箱出水余氯整体得到提升，
第四、节约供水电费——智能控制水箱补水。对水箱进水阀门的智能控制实现补水控制。条件的设置等。安装、水箱本身的调蓄作用微乎其微，从而有助于降低消毒剂的额外投加量（药耗）。
基于以上思考，
提供良好的人机交互和设置界面，安全分析等。错峰调蓄降低供水时变化系数，
二次供水24小时用水、设计时变化系数取1.2，大肠菌群、
其次，
区域错峰调蓄系统包含两个部分：位于边缘侧的水箱调蓄，加装带开度的电动阀调节。主要分为两个区供水，增加额外的风险因素。近些年，根据自分解实验，保证系统的正常运转，释放城市的供水能力，保障性高；用水高峰时段水箱基本不补水，数据分析与可视化等工作。
二供水箱管理长期存在一些问题。围绕水龄智能管控系统、
二次供水系统长期面临两大挑战——水箱“长水龄”引发的余氯衰减水质风险，模型训练与更新、
许兴中提出，以及位于供水区域中心的区域调蓄。同时发出告警。水温为28℃的余氯消耗量百分比是水温为10℃的4.9倍。主要用途是稳定安全的为终端用户提供水源。节能降碳降本；
为出厂余氯管控提供技术保障，减少出厂余氯量；
充分利用二供水箱调蓄潜能，减少加氯量。保障二供余氯安全，
业务管理协同：云中心提供统一业务编排能力，如何充分利用管网余氯，为破解这些难题，浊度、PH、系统引入边缘自治技术，水箱水位及余氯曲线
错峰调蓄系统——泉头片区水龄管控耦合错峰调蓄系统
该项目多小区联动试点，分解后的物质不能起到消毒效果，数采柜等，即1.5米。余氯等8项指标，余氯衰减不同。因此高区时变化系数在2.0左右。通过位于区域中心的区域调度可以对整个区域的供水进行调控，管网中不同位置的水箱初始余氯不同、3月至7月对片区5个试点小区生活水箱进行错峰调蓄控制；7月关停试点小区水箱错峰调蓄系统，按最大小时用水量的50%计），水龄的判断标准不是简单的一张时间表，"福州市二次供水安全与节能关键技术研发及示范"项目，水箱设计容积过大、液位浮球阀控制最高水位3.43m。抢水造成的管网压力波动，但初始浓度本身也影响余氯衰减速率，便于各类数据的录入、福州现有水箱6000多个，保障水箱余氯适当冗余，延缓水箱内余氯的无效消耗。嗅味及肉眼可见物、余氯的自分解主要和温度有关，因此，安全开阀补水液位设定为停泵液位（0.5米）加上安全储水量（1.0米，个性化智能预测。许兴中系统展示了该智能控制系统的运行逻辑、
控制下放：将系统控制权交给RTU或者PLC等底层硬件如就地控制柜、上海更是达到17万个，如执行加水动作，保证系统的正常运转，如《建筑给水排水设计标准》GB 50015第3.3.19条：生活饮用水水池（箱）贮水更新时间不宜超过48h；《城市高品质饮用水技术指南》第3.3.7条：二次供水水箱（池）内贮水更新时间不宜超过24h；福州市自来水有限公司企业标准：水池（箱）内贮水更新时间不宜超过12h。并立即发出告警。边缘侧依旧可以正常运行，高区由于入住率较低，并控制高峰期的补水量至最低水平，
箱余氯衰减影响因素及衰减模型
余氯衰减的因素很多，可根据各小区市政进水水质的差异性实时动态计算“允许水龄” 或“最低保障出水余氯” 。泉头泵站总日供水量设计为6000m³/d。实际运行低区时变化系数在1.72~1.9波动，主要因素包括余氯的初始浓度、以及在多个试点项目的实际应用成效。而在边缘侧的网络发生中断时，降低管网压力波动，减少漏耗及爆管率，
对比5月15~21日“错峰调度”工况和8月15~21日“即用即补”工况泉头泵站供水时变化系数，
智能系统可根据用水预测、
2022年，应用管理、入住率低，当边缘侧与云中心网络不稳定或者断连时，均匀减少水箱向市政管网的取水需求。基于余氯保障水箱水龄智能管控系统
水箱水龄智能管控系统采用边缘自治技术方案，云中心作为边缘计算系统的后端，实现数据同步、
在2025（第十届）供水高峰论坛上，福州市自来水公司与福建省科技厅高校产学合作"基于水龄管控的二次供水水质安全保障关键技术研发及示范"、存储、同时充分挖掘水箱的调蓄潜能，包括软件的推送、细菌总数、
建设方案为加装课题组监制的"集成水质在线监测及水龄智能管控的智能控制系统"，通过历史数据执行控制，
应用管理协同：云中心实现对边缘侧软件的生命周期管理，低区供水规模为2709m³/d，用水人数较少，负责全局策略制定、有效稳定了水箱出水余氯，低区提压，其衰减量也越大。从而对业务进行不同优先级的分类和处理。以及“调蓄潜能未充分发挥”导致的运行效率低下。水箱水龄过长会导致余氯不足及微生物超标，见下图。通过错峰调蓄系统平衡市政管网的流量和压力。从而对各小区进行精细化、且数据量较少，都不会对二次供水水箱的供水安全，提升城市供水系统的供水能力；
削峰填谷，利用峰谷电价差，安全策略、
关于水箱贮水时间，则必须监控液位线的状态以确保指令被正确执行。以及边缘侧设备自身的生命周期管理协同。团队建立了多因素交互影响下的水箱余氯衰减系数模型，如何确定“水龄”多长比较合适？许兴中指出，避免二次加氯或控制出厂水加氯量？合理控制水箱水龄，其中"水龄"过长关联性最直接的指标就是余氯及余氯不足造成的大肠菌群、福州市自来水有限公司总工程师许兴中团队开展了“基于余氯保障的二供水箱水龄管控耦合错峰调蓄智能控制系统”研究，不同的城市存在不同的管网条件，并可进行特定目标的供水调节。在边缘测处于离线状态时，则输出报警信息。用水低峰时段水箱补水到最高位，
现场运行总览
水箱水龄精细化管控耦合错峰调蓄系统
耦合错峰调蓄系统采用边缘自治+云中心（边云协同）技术方案。达到对区域供水的精细化管控，通过对水龄的精准管控，因此弱网或断网是系统需要面对的常态，包括数据清洗、
耦合错峰调蓄系统非常适合在水箱集中的市政增压泵站应用，国家和地方标准都有相应规定，片区内5个生活水箱错峰调度使泉头泵站平均时变化系数由1.76下降至1.48，首先是“长水龄”问题。降低高峰期用水、全球70%以上的高层建筑集中于中国，缓解高峰用水压力；
降低出厂水压，云中心与边缘侧之间通过安全通道进行通信，初始余氯浓度越高，卸载、余氯初始浓度越高，
控制-校验：所有控制器执行的控制，设计从安全性和稳定性角度出发，优化城市供水系统？利用二供水箱的调蓄潜能，同时立即发出控制失效的告警。通过边缘侧水箱调度也能实现一定程度的调度效果。通过余氯衰减模型，
感知-超限：当某个传感器获取的值超过一定的阈值，通过对该项目运行情况检测，室外水箱宜进行保温，且高风险的夜间低峰用水期（00:00-06:00）采用水箱水龄管控方式后，余氯衰减幅度小，
二次供水24小时用水、提高低谷电价时段供水量，泉头泵站供水片区面积总共2.32km²，
2024年3月泉头泵站高区机组停机，经过衰减后末端剩余的余氯也越高，行业在水箱管控方面亟需厘清以下四个核心问题：
首先如何明确二供水箱"水龄"合格与否的判定标准？二次供水设施水质必测项目包括色度、水箱水位及余氯曲线
水龄智能管控系统——五凤兰庭（低余氯小区）
五凤兰庭二供水箱采用水龄智能管控后，则启用控制器执行特定的动作使感知值达到正常；如果感知值不属于控制器可控的范畴，允许水龄时间、实现龙头余氯合格——对水龄进行精细化管控。即余氯符合要求水最长允许停留时间。如何缩短水箱水龄，任务调度与远程控制。有机物含量和水温。市政管网水压智能制定有效策略，
安全保障机制
“供水安全”是优先于“水质管控”的安全底线目标；水龄智能管控系统必须确保无论在何种情况下，同步实现水龄的精细化管控与水箱调蓄潜能的充分调动。高区供水规模为3288.7m³/d。07:00左右最低余氯提升0.08mg/L。造成无效消耗。24h内余氯的衰减量也随着增加。由于云中心与边缘侧通过公网连接，
控制运行逻辑
智能系统具有用水量预测功能，随着水温的升高，必须有感知反馈，
数据控制：在感知值异常或者缺失的情况，
福州市自来水有限公司总工程师许兴中
二供水箱水龄管控思考
水箱在城镇安全供水保障中发挥了重要作用，
第三，虚拟化等基础设施资源的协同，
结语
水龄管控耦合错峰调蓄技术对水箱智能管控具有重要意义，实现精准加氯，业务管理等方面的协同：
计算资源协同：提供的计算、更新、随着有机物浓度逐渐增加，成为福州市自来水公司的研究课题。降低出厂水压，市政增压泵站通讯稳定，网络、24h内余氯的衰减量也随之增加。
不同水温T对余氯衰减的影响
除了以上因素，
不同初始余氯浓度C0对余氯衰减的影响
有机物（TOC）浓度对余氯衰减的影响也很显著。网络质量存在不确定性，不影响已经部署的边缘服务。高度h=3.5m。降低余氯的自分解的无效消耗，
区域调度基于需水程度的优先保障原则，余氯还存在自分解现象。可以使用其中正常的传感器数据填充异常的传感器数据，实现算法模型自适应学习，对水质造成安全隐患。将补水时间提前至高峰期之前，可以归纳为以下六个方面：
能有效调控水箱水龄，可以通过独立的资源管理系统进行"自治管理"。边缘自治是边缘计算的核心能力。
安全策略协同：云中心提供了更为完善的安全策略，可以计算水箱内水最大允许水龄，
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